Výpočet pravděpodobností

V předchozím cvičení sis ukázal/a, jak odhadovat střední hodnoty a proporce, když jsou pravděpodobnosti zadané. Cílem tohoto cvičení je odhadnout pravděpodobnosti v situaci, kdy střední hodnoty a proporce jsou známé. Předpokládej, že střední hodnoty pro shluk 1 a 2 jsou 10, respektive 50, a že shluk 1 tvoří 35 procent populace.

Protože nás zajímá pouze odhad parametrů, předpokládej, že obě sd jsou rovny 10. V pracovním prostředí máš k dispozici datovou sadu gaussian_sample.

Toto cvičení je součástí kurzu

Mixture Models v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř nový datový rámec gaussian_sample_with_probs s odhadnutými pravděpodobnostmi pro shluk 1 a 2. Za tímto účelem přidej dvě nové proměnné: prob_cluster1 a prob_cluster2. Nezapomeň pravděpodobnosti škálovat.
Prohlédni si prvních 6 pozorování datového rámce gaussian_sample_with_probs.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create data frame with probabilities
gaussian_sample_with_probs <- gaussian_sample %>% 
  ___(prob_from_cluster1 = 0.35 * ___(___, mean = 10, sd = 10),
         prob_from_cluster2 = 0.65 * dnorm(___, mean = 50, sd = 10),
         prob_cluster1 = ___/(prob_from_cluster1 + prob_from_cluster2),
         prob_cluster2 = ___/(prob_from_cluster1 + prob_from_cluster2)) %>%
  select(x, prob_cluster1, prob_cluster2) 
         
head(___)

Upravit a spustit kód