Histogram směsi gaussových rozdělení

Histogramy nám pomáhají získat rychlý přehled o rozdělení směsového modelu. Z histogramu můžeme odhadnout, kolik komponent model obsahuje, a posoudit, zda jsou zvolené distribuční předpoklady vhodné.

Toto cvičení je součástí kurzu

Mixture Models v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí ggplot() vytvoř histogram pro simulovaná data mixture. Nejprve převeď mixture na datový rámec s proměnnou x.
Poté pomocí funkce geom_histogram() nastav, aby osa y zobrazovala hustotu, a zadej počet sloupců na 50.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Transform into a data frame
mixture <- ___(x = ___)

# Create histogram especifiying that is a density plot
mixture %>% 
  ggplot() + geom_histogram(aes(x = x, y = ___), bins = ___)

Upravit a spustit kód