Vzorkování Gaussova rozdělení
Když řešíme úlohu, kde máme k dispozici vzorky z pravděpodobnostních rozdělení a chceme zjistit jejich parametry, musíme je odhadnout. Pokud vzorky pocházejí pouze z jednoho rozdělení, je odhad zpravidla přímočarý.
Gaussova rozdělení jsou velmi užitečná pro pochopení základních vlastností pravděpodobnostních rozdělení. V tomto cvičení se naučíš (1) jak vytvořit vzorek z tohoto rozdělení, (2) jak odhadnout jeho parametry, když máš k dispozici pouze data, a (3) jak odhadnuté rozdělení vizualizovat.
Toto cvičení je součástí kurzu
Mixture Models v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Set seed
set.seed(1313)
# Simulate a Gaussian distribution
simulation <- rnorm(n = ___, mean = ___, ___ = ___)
# Check first six values
head(___)