1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Mixture Models v R
Connected

cvičení

Vzorkování Gaussova rozdělení

Když řešíme úlohu, kde máme k dispozici vzorky z pravděpodobnostních rozdělení a chceme zjistit jejich parametry, musíme je odhadnout. Pokud vzorky pocházejí pouze z jednoho rozdělení, je odhad zpravidla přímočarý.

Gaussova rozdělení jsou velmi užitečná pro pochopení základních vlastností pravděpodobnostních rozdělení. V tomto cvičení se naučíš (1) jak vytvořit vzorek z tohoto rozdělení, (2) jak odhadnout jeho parametry, když máš k dispozici pouze data, a (3) jak odhadnuté rozdělení vizualizovat.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Simuluj 500 vzorků z Gaussova rozdělení se střední hodnotou 5 a směrodatnou odchylkou 4 pomocí funkce rnorm(). Výsledky ulož do objektu simulation.
  • Zkontroluj prvních šest hodnot pomocí head().