1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Mixture Models v R
Connected

cvičení

Data o kriminalitě s `flexmix`

Data o počtech výskytů najdeme všude – od množství produktů zakoupených zákazníky v obchodě až po počet interakcí skupiny uživatelů na Twitteru. Schopnost extrahovat cenné informace o podskupinách s podobným chováním je klíčová pro celou řadu aplikací. Poissonovy směsné modely (PMM) jsou praktickým nástrojem pro shlukování takovýchto dat.

Cíle této lekce jsou: (1) prozkoumat datovou sadu, (2) aplikovat PMM a pomocí statistického kritéria zvolit optimální počet shluků, (3) analyzovat parametry modelu a (4) ukázat, jak jsou komunity seskupeny podle úrovně kriminality.

Pokyny 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Zkontroluj dimenze datové sady crimes.
  • Prohlédni si data pomocí glimpse().
  • Vytvoř matici nazvanou matrix_crimes, která vznikne z datového rámce crimes bez sloupce community.
  • Zobraz prvních šest hodnot této matice.