Vizualizace jednorozměrného Gaussova směsného modelu

Teď, když jsi model nafitoval/a do fit_mix_example a extrahoval/a parametry do comp_1, comp_2 a comp_3 (spolu s proportions), je čas vykreslit odpovídající clustery s hustotovým histogramem.

Aby to šlo snáz, je v prostředí definovaná funkce fun_prop(). Tato funkce vrací hodnoty hustoty pro Gaussovo rozdělení podobně jako dnorm, ale navíc přijímá i proporce.

Toto cvičení je součástí kurzu

Mixture Models v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vykresli hustotový histogram spolu s hustotou každého clusteru. Nezapomeň, že datový rámec se jmenuje mix_example.
Použij funkci stat_function() s argumentem fun nastaveným na fun_prop pro zobrazení hustotního rozdělení každého clusteru.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

ggplot(___) + ___(aes(x = x, y = ..density..)) + 
  stat_function(geom = "line", fun = fun_prop, 
                args = list(mean = ___[1], sd = ___[2], 
                proportion = proportions[1])) +
  stat_function(geom = "line", fun = fun_prop, 
                args = list(mean = comp_2[1], sd = comp_2[2], 
                proportion = ___[2]))+
  stat_function(geom = "line", fun = ___, 
                args = list(mean = comp_3[1], sd = comp_3[2], 
                proportion = proportions[3]))

Upravit a spustit kód