Začněte nyníZačněte zdarma

Rozptyl a směrodatná odchylka

Rozptyl a směrodatná odchylka patří k nejběžnějším způsobům, jak měřit variabilitu proměnné — a v tomto cvičení si jejich výpočet procvičíš. Variabilita je důležitá, protože pomáhá nastavit správná očekávání. Pokud například obchodní zástupce prodá průměrně 20 výrobků denně, ale směrodatná odchylka je 10 výrobků, budou dny, kdy prodá 40 výrobků, ale také dny, kdy prodá jen jeden nebo dva. Taková informace je klíčová, zejména při vytváření predikcí.

pandas je importován jako pd, numpy jako np a matplotlib.pyplot jako plt; k dispozici je také DataFrame food_consumption.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do statistiky v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Pomocí metod .groupby() a .agg() vypočítej rozptyl a směrodatnou odchylku sloupce co2_emission pro každou kategorii food_category a porovnej jejich hodnoty.
  • Vytvoř histogram hodnot co2_emission pro kategorii beef ve sloupci food_category a zobraz graf.
  • Vytvoř histogram hodnot co2_emission pro kategorii eggs ve sloupci food_category a zobraz graf.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Print variance and sd of co2_emission for each food_category
print(food_consumption.____('____')['____'].agg([____]))

# Create histogram of co2_emission for food_category 'beef'
food_consumption[____]['____'].____()
plt.show()

# Create histogram of co2_emission for food_category 'eggs'
plt.figure()
food_consumption[____]['____'].____()
plt.show()
Upravit a spustit kód