Začněte nyníZačněte zdarma

Simulace prodejů za nových tržních podmínek

Finanční analytik společnosti předpovídá, že v příštím čtvrtletí vzroste hodnota každého prodeje o 20 % a volatilita, tedy směrodatná odchylka hodnoty každého prodeje, vzroste o 30 %. Abys zjistil/a, jak by mohly Amirovy prodeje vypadat v příštím čtvrtletí za těchto nových podmínek, nasimuluj nové prodejní částky pomocí normálního rozdělení a ulož je do DataFrame new_sales, který pro tebe byl již připraven.

K dispozici máš také norm z scipy.stats, pandas jako pd a matplotlib.pyplot jako plt.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do statistiky v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Amirova průměrná prodejní částka v současnosti činí 5 000 $. Vypočítej, jaká bude jeho nová průměrná částka po zvýšení o 20 %, a ulož ji do proměnné new_mean.
  • Amirova aktuální směrodatná odchylka je 2 000 $. Vypočítej, jaká bude jeho nová směrodatná odchylka po zvýšení o 30 %, a ulož ji do proměnné new_sd.
  • Vytvoř proměnnou new_sales, která bude obsahovat 36 nasimulovaných částek z normálního rozdělení se střední hodnotou new_mean a směrodatnou odchylkou new_sd.
  • Vykresli rozdělení hodnot amount z new_sales pomocí histogramu a graf zobraz.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Calculate new average amount
new_mean = ____

# Calculate new standard deviation
new_sd = ____

# Simulate 36 new sales
new_sales = ____

# Create histogram and show
plt.____
____
Upravit a spustit kód