Hledání odlehlých hodnot pomocí IQR
Odlehlé hodnoty mohou výrazně ovlivnit statistiky jako průměr, ale také ukazatele, které na průměru závisí – například rozptyl nebo směrodatnou odchylku. Interkvartilové rozpětí, zkráceně IQR, je další způsob měření variability, který je vůči odlehlým hodnotám odolnější. IQR se také běžně používá k jejich hledání. Hodnota se považuje za odlehlou, pokud je menší než \(\text{Q1} - 1.5 \times \text{IQR}\) nebo větší než \(\text{Q3} + 1.5 \times \text{IQR}\). Přesně takto se ostatně počítá délka vousů v krabicovém grafu knihovny matplotlib.
V tomto cvičení vypočítáš IQR a použiješ ho k nalezení odlehlých hodnot. Knihovny pandas jako pd a numpy jako np jsou načteny a datová sada food_consumption je k dispozici.
Toto cvičení je součástí kurzu
Úvod do statistiky v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate total co2_emission per country: emissions_by_country
emissions_by_country = ____
print(emissions_by_country)