Začněte nyníZačněte zdarma

Výpočet průměru a mediánu

V této kapitole budeš pracovat s datasetem food_consumption z 2018 Food Carbon Footprint Index od nu3. Dataset food_consumption obsahuje počet kilogramů jídla spotřebovaného na osobu za rok v každé country (zemi) a kategorii potravin (consumption), spolu s příslušnou uhlíkovou stopou (co2_emissions) vyjádřenou v kilogramech oxidu uhličitého, tedy CO2.

V tomto cvičení vypočítáš míry středu, abys porovnal/a spotřebu potravin v USA a Belgii – využiješ přitom své znalosti pandas a numpy.

pandas je k dispozici pod aliasem pd a food_consumption je již načtený.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do statistiky v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj numpy s aliasem np.
  • Vyfiltruj z food_consumption řádky, kde je country rovno 'USA'.
  • Vypočítej průměr sloupce consumption v DataFrame usa_consumption, který je už pro tebe připravený.
  • Vypočítej medián sloupce consumption v DataFrame usa_consumption.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import numpy with alias np
____

# Subset country for USA: usa_consumption
usa_consumption = ____

# Calculate mean consumption in USA
print(____)

# Calculate median consumption in USA
print(____)
Upravit a spustit kód