Rostoucí ceny nemovitostí
Ceny nemovitostí každým rokem stabilně rostou a pro tebe jde o poměrně velkou investici.
Vypočítej hodnotu svého vlastního kapitálu v nemovitosti v průběhu času při stabilní měsíční míře růstu 0,25 %. Opakující se pole s touto mírou růstu (o délce rovné počtu splátkových období hypotéky) je už uložené v proměnné growth_array.
Proměnné home_value a cumulative_percent_owned z předchozího cvičení jsou k dispozici.
Toto cvičení je součástí kurzu
Introduction to Financial Concepts in Python
Pokyny k cvičení
- Vypočítej kumulativní růst v čase pomocí
np.cumprod()agrowth_array. - Předpověz hodnotu nemovitosti v čase s využitím pole kumulativního růstu a počáteční hodnoty
home_value. - Předpověz část hodnoty vlastního kapitálu v nemovitosti v čase na základě
home_value_forecastacumulative_percent_owned. - Spusť připravený kód a zobraz graf vývoje hodnoty nemovitosti a vlastního kapitálu v čase.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
import numpy as np
# Calculate the cumulative growth over time
cumulative_growth_forecast = ____
# Forecast the home value over time
home_value_forecast = ____
# Forecast the home equity value owned over time
cumulative_home_value_owned = ____
# Plot the home value vs equity accumulated
plt.plot(home_value_forecast, color='red')
plt.plot(cumulative_home_value_owned, color='blue')
plt.legend(handles=[homevalue_plot, homeequity_plot], loc=2)
plt.show()