Prognóza růstu mzdy a životních nákladů
Díky inflaci i rostoucí produktivitě získané praxí můžeš očekávat, že tvoje mzda bude časem růst různým tempem — záleží na oboru i pozici. Jako datový vědec/vědkyně působíš v perspektivním a žádaném oboru, takže můžeš počítat se stabilním ročním růstem mzdy na základě výkonu.
Předpokládej roční růst mzdy 5 %. To znamená, že pokud začínáš na 85 000 \( ročně, po 15 letech by sis mohl/a vydělávat přes 176 000 \) ročně. Po zdanění — za předpokladu, že se tvoje daňová sazba nezmění — to vychází přibližně na 125 000 $ ročně, což pro datového vědce/vědkyni není nereálné. Kdo ví, možná se k té hodnotě dostaneš i dřív! Ale pro jistotu je lepší být ve svých prognózách konzervativní.
V této aplikaci předpokládej, že inflace i růst mzdy neprobíhají jednou ročně, ale plynule — v menších krocích každý měsíc.
K dispozici máš proměnnou monthly_takehome_salary z předchozího cvičení.
Toto cvičení je součástí kurzu
Introduction to Financial Concepts in Python
Pokyny k cvičení
- Odvoď odpovídající měsíční růst mzdy (podívej se na nápovědu, kde najdeš vzorec!)
- Odvoď skutečnou prognózu tvojí mzdy v čase pomocí předpřipravené proměnné
cumulative_salary_growth_forecast.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
import numpy as np
# Create monthly forecasts up to 15 years from now
forecast_months = 12*15
# Set your annual salary growth rate
annual_salary_growth = 0.05
# Calculate your equivalent monthly salary growth rate
monthly_salary_growth = ____
# Forecast the cumulative growth of your salary
cumulative_salary_growth_forecast = np.cumprod(np.repeat(1 + monthly_salary_growth, forecast_months))
# Calculate the actual salary forecast
salary_forecast = ____
# Plot the forecasted salary
plt.plot(salary_forecast, color='blue')
plt.show()