Přidání strides do konvoluční sítě
Velikost strides konvolučního kernelu určuje, zda kernel při pohybu po obrázku přeskočí některé pixely. To ovlivňuje velikost výstupu – čím větší jsou strides, tím méně pixelů se stane středem kernelu.
Toto cvičení je součástí kurzu
Image Modeling with Keras
Pokyny k cvičení
Sestav neuronovou síť s vrstvou Conv2D, která používá strided konvoluce a přeskakuje každý druhý pixel.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Initialize the model
model = Sequential()
# Add the convolutional layer
model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu',
input_shape=(img_rows, img_cols, 1),
____))
# Feed into output layer
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))