Vyhodnocení klasifikátoru
Abychom mohli vyhodnotit klasifikátor, musíme ho otestovat na obrázcích, které nebyly použity při trénování. Tomuto postupu se říká „cross-validation": pro každý testovací obrázek se vytvoří předpověď třídy (např. tričko, šaty nebo bota) a tyto předpovědi se porovnají se skutečnými popisky.
Výsledky cross-validace jsou k dispozici jako one-hot encoded pole: test_labels a predictions.
Toto cvičení je součástí kurzu
Image Modeling with Keras
Pokyny k cvičení
- Vynásob pole navzájem a výsledek sečti, abys zjistil/a celkový počet správných předpovědí.
- Vydel počet správných odpovědí (součet) délkou pole
predictionsa vypočítej tak podíl správných předpovědí.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate the number of correct predictions
number_correct = ____
print(number_correct)
# Calculate the proportion of correct predictions
proportion_correct = ____
print(proportion_correct)