1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Image Modeling with Keras
Connected

Cvičení

Přidání dropoutu do sítě

Dropout je forma regularizace, která v každém kole trénování náhodně vyřadí jinou podmnožinu jednotek ve vrstvě. V tomto cvičení přidáme dropout do konvoluční neuronové sítě, kterou jsme používali v předchozích cvičeních:

  1. Konvoluce (15 jednotek, velikost kernelu 2, aktivace 'relu')
  2. Dropout (20 %)
  3. Konvoluce (5 jednotek, velikost kernelu 2, aktivace 'relu')
  4. Flatten
  5. Dense (3 jednotky, aktivace 'softmax')

V pracovním prostoru máš k dispozici sekvenční model model spolu s objekty Dense, Conv2D, Flatten a Dropout.

Pokyny

100 XP
  • Přidej dropout aplikovaný na první vrstvu s hodnotou 20 %.
  • Přidej vrstvu pro zploštění (flattening).