Trénování neuronové sítě na datech oblečení
V tomto cvičení natrénuješ plně propojenou neuronovou síť, kterou jsi sestavil/a v předchozím cvičení, na obrazových datech. Trénovací data jsou k dispozici ve dvou proměnných: train_data obsahuje pixelová data pro 50 obrázků tří kategorií oblečení a train_labels obsahuje jejich popisky ve formátu one-hot encoding. Transformuj data do formátu, který síť očekává, a poté model natrénuj na trénovacích datech a jejich popiscích.
Model model zkompilovaný v předchozím cvičení a proměnné train_data a train_labels jsou dostupné ve tvém pracovním prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Image Modeling with Keras
Pokyny k cvičení
- Připrav data pro trénování tak, že je přetvaruješ (reshape).
- Natrénuj model předáním vstupních trénovacích dat a jejich popisků metodě
.fit().
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Reshape the data to two-dimensional array
train_data = train_data.reshape(____, ____)
# Fit the model
model.fit(____, ____, validation_split=0.2, epochs=3)