Křížová validace pro vyhodnocení neuronové sítě
K vyhodnocení modelu používáme samostatnou testovací sadu dat. Stejně jako u trénovacích dat je potřeba obrázky v testovací sadě před předáním do plně propojené sítě přeformátovat – síť totiž očekává na vstupu jeden sloupec na každý pixel.
model natrénovaný v předchozím cvičení a také test_data a test_labels máš k dispozici v pracovním prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Image Modeling with Keras
Pokyny k cvičení
- Přeformátuj
test_datatak, aby je bylo možné použít k vyhodnocení modelu. - Vyhodnoť model na
test_datapomocítest_labels.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Reshape test data
test_data = test_data.____(____, ____)
# Evaluate the model
model.evaluate(____, ____)