Holt-Winters pro měsíční data
Ve videu jsi se dozvěděl/a, že funkce hw() generuje předpovědi metodou Holt-Winters podle toho, co nastavíš v argumentu seasonal:
fc1 <- hw(aust, seasonal = "additive")
fc2 <- hw(aust, seasonal = "multiplicative")
Tady použiješ hw() na datovou sadu a10 – měsíční prodeje antidiabetik v Austrálii v letech 1991 až 2008. Data máš k dispozici ve svém pracovním prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Forecasting v R
Pokyny k cvičení
- Vytvoř časový graf dat
a10. - Pomocí
hw()s multiplikativní sezónností předpověz vývoj na následující 3 roky a výsledek ulož dofc. - Vypadají rezidua jako bílý šum? Zkontroluj je pomocí příslušné funkce a nastav
whitenoisenaTRUEneboFALSE. - Vykresli časový graf předpovědí.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Plot the data
___
# Produce 3 year forecasts
fc <- hw(___, seasonal = ___, h = ___)
# Check if residuals look like white noise
___
whitenoise <- ___
# Plot forecasts
___