Autokorelace sezónních a cyklických časových řad
Pokud jsou data sezónní nebo cyklická, ACF dosáhne vrcholu přibližně v sezónních lagách nebo v průměrné délce cyklu.
Tento jev prozkoumáš tak, že vykreslíš roční řadu slunečních skvrn (která sleduje solární cyklus přibližně 10–11 let) uloženou v sunspot.year a denní návštěvnost blogu Hyndsight (která sleduje 7denní týdenní vzorec) uloženou v hyndsight. Oba objekty jsou už načtené v tvém pracovním prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Forecasting v R
Pokyny k cvičení
- Vytvoř časový graf a graf ACF pro
sunspot.year. - Na základě grafu ACF urči, při které hodnotě lagu (osa x) se nachází maximální autokorelace (osa y). Tuto hodnotu nastav jako
maxlag_sunspot. - Vytvoř časový graf a graf ACF pro
hyndsight. - Na základě grafu ACF urči, při které hodnotě lagu (osa x) se nachází maximální autokorelace (osa y). Tuto hodnotu nastav jako
maxlag_hyndsight.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Plot the annual sunspot numbers
autoplot(___)
ggAcf(___)
# Save the lag corresponding to maximum autocorrelation
maxlag_sunspot <- ___
# Plot the traffic on the Hyndsight blog
___
___
# Save the lag corresponding to maximum autocorrelation
maxlag_hyndsight <- ___