Začněte nyníZačněte zdarma

Prognóza zisku pro Tesla

Stejně jako v předchozím cvičení se datová sada s výkazem zisku a ztráty Tesly jmenuje income_statement. S využitím toho, co jsme se naučili v předchozím cvičení, nyní přidáme nový sloupec s prognózou na rok 2018, kterému přiřadíme záhlaví „Forecast".

V tomto cvičení chceme nastavit filtered_income_statement tak, aby zobrazoval pouze řádek 'Revenue'.

Pamatuj, že sloupec TTM obsahuje hodnotu za posledních 12 měsíců, kterou použijeme jako základ pro prognózu na rok 2018. Zatím máme pro rok 2018 k dispozici tyto informace:

  • Analýza tržní poptávky předpovídá, že tržby v roce 2018 vzrostou na 13 000, a to díky vyšším prodejům modelu Model 3.

Toto cvičení je součástí kurzu

Finanční prognózování v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vytvoř filtrovaný výkaz zisku a ztráty pouze pro řádek revenue_metric.
  • Zjisti počet sloupců filtered_income_statement pomocí funkce len() aplikované na atribut columns.
  • Vlož do filtered_income_statement nový sloupec.
    • Umísti ho na konec řádku (jako location použij n_cols).
    • Jako název sloupce použij 'Forecast'.
    • Vlož hodnotu 13000.
  • Vypiš výsledek.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

revenue_metric = ['Revenue']

# Filter for rows containing the revenue metric
filtered_income_statement = ____[____.____.____(____)]

# Get the number of columns in filtered_income_statement
n_cols = ____(filtered_income_statement.____)

# Insert a column in the correct position containing the column 'Forecast'
filtered_income_statement.insert(____, '____', ___) 

# See the result
print(filtered_income_statement)
Upravit a spustit kód