Začněte nyníZačněte zdarma

Výkaz zisku a ztráty Tesly

Dataset s výkazem zisku a ztráty Tesly se jmenuje income_statement.

Tento dataset obsahuje poslední sloupec nazvaný Trailing Twelve Months (TTM), který představuje nejnovějších 12 měsíců dostupných dat. Použijeme ho k sestavení prognózy pro Teslu na rok 2018.

Zajímají nás pouze řádky 'Revenue', 'Gross profit', 'Total operating expenses' a 'Net income', proto si vytvoříme filtrovaný výkaz, který zobrazí jen tyto řádky. Kód pro filtrování používá následující vzor.

dataframe[dataframe.columnname.isin(list_of_categories)]

Toto cvičení je součástí kurzu

Finanční prognózování v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Prohlédni si income_statement v shellu.
  • Vytvoř seznam s názvem interesting_metrics, který bude obsahovat řádky, jež nás zajímají.
  • Pomocí metody .isin() vyfiltruj z výkazu zisku a ztráty řádky, kde je metric obsaženo v interesting_metrics.
  • Prohlédni si výsledek.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Choose some interesting metrics
interesting_metrics = ['____', '____', '____', '____']

# Filter for rows containing these metrics
filtered_income_statement = income_statement[income_statement.____.____(____)]

# See the result
print(filtered_income_statement)
Upravit a spustit kód