Začněte nyníZačněte zdarma

Sestavení alternativní prognózy

Teď sestavíme alternativní prognózu pro Txs Tools. Prognóza nového čtvrtletí vychází ze skutečných dat za červenec–srpen a z upravených předpovědních dat za září. Data (prodané jednotky) jsou následující:

  • Jul = 700
  • Aug = 220
  • Sep = 520

Výpočty závislostí už byly dokončeny v předchozím cvičení. Platí tyto hodnoty:

  • base_cost_price = 7
  • base_sales_price = 15

Toto cvičení je součástí kurzu

Finanční prognózování v Pythonu

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

def ____(____, ____, ____):
    res = []
    for sales in sales_usd:
        if sales >= 350:
            sales_dep = (350 * base_sales_price) + ((sales - 350) * (base_sales_price - 1))
        else:
            sales_dep = sales * base_sales_price
        if sales >= 500:
            cost_dep = (500 * base_cost_price) + ((sales - 500) * (base_cost_price + 2))
        else:
            cost_dep = sales * base_cost_price
        res.append(sales_dep - cost_dep)
    return ____
Upravit a spustit kód