Výpočet alternativní prognózy pro Netflix
Původní předpoklady jsou následující: celkový počet předplatitelů při 78% úspěšnosti odpovídá 39 000 předplatitelům. Na základě toho jsme sestavili čísla prognózy.
Nicméně úspěšnost pro rok 2019 byla přepočítána na pravděpodobnost 65 % a vedení nás požádalo o upravenou prognózu vycházející z této hodnoty.
Poměr mezi předplatiteli a tržbami je 1 předplatitel na 0,46 USD tržeb, uložený v proměnné sales_subs_ratio. Dále jsou nastaveny proměnné pro počet předplatitelů na procentní bod (n_subscribers_per_pp) a náš předchozí výpočet forecast1.
Toto cvičení je součástí kurzu
Finanční prognózování v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Set the proportion of successes to 65%
pct_success2 = ____
# Calculate the number of subscribers
n_subscribers2 = ___
# Calculate the new forecast
forecast2 = ____ * ____