1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Finanční prognózování v Pythonu
Connected

cvičení

Vytvoř analýzu citlivosti pro čistý zisk

Společnost Txs Tools poskytla následující předpověď administrativních nákladů v USD na základě zaměstnanců na plný úvazek:

Jul = 1500 Aug = 1500 Sep = 1500

Sestavte předpověď čistého zisku forecast_net_profit pro případ, kdy emp_leave = [6, 6, 0] a náklady na jednoho dočasného zaměstnance jsou 80 USD.

Kromě emp_leave a admin_usd máš k dispozici také předpověď hrubého zisku jako proměnnou forecast_gross_profit.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř proměnnou index a inicializuj ji na hodnotu 0.
  • Vytvoř závislost tak, že projdeš seznam admin_usd ve smyčce a pomocí index přistupuješ ke správnému měsíci v seznamech.
    • Nastav počet dočasných zaměstnanců (temp) odkazem na seznam emp_leave na aktuálním index
    • Pokud existují dočasní zaměstnanci, administrativní závislosti (admin_dep) by měly zohledňovat dodatečné náklady na dočasné zaměstnance (plus standardní administrativní náklady)
    • V opačném případě by admin_dep mělo odpovídat standardním administrativním nákladům.
  • Vypočítej forecast_net_profit jako forecast_gross_profit (na daném index) minus vypočítané admin_dep.
  • Vypiš forecast_net_profit.