Interpretace výsledků
Stejně jako dříve tě budou zajímat faktorová nasycení položek a faktorové skóry jednotlivců. Interpretují se stejným způsobem, ale protože je tvoje EFA multidimenzionální, dostaneš výsledky pro každý faktor zvlášť.
Nasycení položky vyjadřuje, kolik informací poskytuje pro každý faktor. Výstup zobrazí pouze nasycení, která jsou považována za smysluplná. Všimneš si, že mnoho položek se váže na více než jeden faktor – tzn. poskytují informace o více faktorech zároveň. Pro tvorbu měřicích nástrojů to nemusí být žádoucí, proto někteří výzkumníci berou v úvahu pouze nejsilnější nasycení každé položky.
Každý respondent obdrží faktorový skór pro každý faktor, takže matice nebude obsahovat prázdná pole. Respondenti s chybějícími daty ovšem na všech faktorech dostanou hodnotu NA.
Toto cvičení je součástí kurzu
Faktorová analýza v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Run the EFA with six factors (as indicated by your scree plot)
EFA_model <- ___(bfi_EFA, ___)