Výběr nejlepšího modelu
Teď využiješ své znalosti hledání a interpretace absolutních a relativních statistik přizpůsobení modelu, abys vybral/a ten nejlepší model pro svá data. Když jsem představil tuto datovou sadu, zmínil jsem, že položky by podle teorie měly načítat na pět faktorů – ale možná sis všiml/a, že tvůj scree plot naznačoval faktorů šest. Možná si říkáš, čemu věřit. Nemusíš se trápit – pomocí statistik přizpůsobení lze empiricky rozhodnout, kolik faktorů použít.
Nejprve spustíš EFA na datové sadě bfi_EFA pro každý z uvažovaných počtů faktorů. Pak se podíváš na BIC, což je relativní statistika přizpůsobení, a porovnáš modely. Nezapomeň – preferujeme nejnižší BIC!
Toto cvičení je součástí kurzu
Faktorová analýza v R
Pokyny k cvičení
- Spusť obě EFA na datové sadě
bfi_EFA– jednu s pěti faktory podle teorie a druhou se šesti faktory podle vlastních čísel. - Prohlédni si hodnotu BIC pro každý z modelů. BIC je uložen v prvku
BICseznamu výsledného objektu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Run each theorized EFA on your dataset
bfi_theory <- ___(___, nfactors = ___)
bfi_eigen <- ___(___, nfactors = ___)
# Compare the BIC values
___
___