První kroky s jednodimenzionální EFA

Začneme použitím balíčku psych a provedením jednofaktorové explorační faktorové analýzy (EFA). Funkce fa() spustí EFA na tvých datech. Při práci v praxi dbej na to, aby dataset obsahoval pouze odpovědi na položky – jiné typy dat mohou způsobit chyby nebo nesprávné výsledky. V datasetu gcbs jde o odpovědi respondentů na 15 položek ze Škály obecných konspiračních přesvědčení (Generic Conspiracist Beliefs Scale), která měří míru konspiračního myšlení.

EFA poskytuje informace o tom, jak jednotlivé položky souvisejí s jedním faktorem, který mají společně reprezentovat. Výsledky EFA ti ukážou, jak dobře položky zachycují daný hypotetický konstrukt.

Nezapomeň výsledný objekt analýzy uložit, abys se k němu mohl/a později vrátit.

Toto cvičení je součástí kurzu

Faktorová analýza v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Načti balíček psych, který ti zpřístupní funkce potřebné pro explorační faktorovou analýzu.
Spusť jednofaktorovou EFA na datasetu gcbs a výsledek ulož do objektu s názvem EFA_model.
Nakonec zavolej objekt EFA_model a podívej se, jak jednotlivé položky v datasetu souvisejí s extrahovaným faktorem.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Load the psych package
___
 
# Conduct a single-factor EFA
EFA_model <- ___(gcbs)

# View the results
___

Upravit a spustit kód