Rozdělení datasetu BFI
V této kapitole budeš pracovat s datasetem bfi, který obsahuje odpovědi na 25 položek měřících Velkou pětku osobnostních rysů. Dataset jsem pro tebe zjednodušil/a na samotné odpovědi na položky. Protože budeš provádět jak explorační, tak konfirmační faktorovou analýzu, začni rozdělením datasetu. Použiješ stejný postup, který jsi se naučil/a v kapitole 1 při rozdělování datasetu gcbs.
Toto cvičení je součástí kurzu
Faktorová analýza v R
Pokyny k cvičení
- Rozděl
bfina dvě poloviny pomocí dvou sad indexů (indices_EFAaindices_CFA), které určí, které řádky patří do každého datasetu. - Pomocí první sady indexů vytvoř dataset pro EFA a pomocí druhé sady dataset pro CFA.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(___)
indices <- seq(___, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
bfi_EFA <- bfi[___, ]
bfi_CFA <- bfi[___, ]