Rozdělení datasetu
Při vývoji měřicího nástroje je důležité provádět EFA a CFA na oddělených datasetech – použití stejného datasetu totiž může vést k nadhodnoceným statistikám shody modelu. Místo toho dataset rozděl na dvě poloviny a jednu použij pro EFA a druhou pro CFA.
Toto cvičení je součástí kurzu
Faktorová analýza v R
Pokyny k cvičení
- Rozděl dataset na dvě poloviny pomocí dvou sad indexů, které určí, které řádky patří do každého datasetu.
- Pomocí první sady indexů vytvoř dataset pro EFA a pomocí druhé sady dataset pro CFA.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(gcbs)
indices <- seq(1, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
gcbs_EFA <- gcbs[___, ]
gcbs_CFA <- gcbs[___, ]