Kombinace 3 selektorů příznaků
Zkombinujeme hlasy 3 modelů, které jsi sestavil/a v předchozích cvičeních, abychom rozhodli, které příznaky jsou důležité – výsledek uložíme do metamasky. Tu pak použijeme ke snížení dimenzionality a zjistíme, jak si jednoduchá lineární regrese poradí s redukovanou datovou sadou.
Hlasy jednotlivých modelů jsou předem načteny jako lcv_mask, rf_mask a gb_mask a datové sady příznaků a cílové proměnné jako X a y.
Toto cvičení je součástí kurzu
Redukce dimenzionality v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Sum the votes of the three models
votes = ____
print(votes)