Ruční extrakce příznaků I
Chceš porovnat ceny konkrétních produktů napříč různými obchody. Příznaky v předem načteném datasetu sales_df jsou: storeID, product, quantity a revenue. Příznaky quantity a revenue říkají, kolik kusů daného produktu bylo v obchodě prodáno a jaké byly celkové tržby. Pro účely analýzy je ale zajímavější znát průměrnou cenu za produkt.
Toto cvičení je součástí kurzu
Redukce dimenzionality v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Vypočítej cenu produktu z množství prodaných kusů a celkových tržeb.
- Odstraň z datasetu příznaky quantity a revenue.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate the price from the quantity sold and revenue
sales_df['price'] = ____
# Drop the quantity and revenue features
reduced_df = sales_df.drop(____, axis=1)
print(reduced_df.head())