Porozumění komponentám
Aplikuješ PCA na numerické příznaky datasetu Pokemon poke_df a použiješ při tom pipeline, která zkombinuje škálování příznaků a PCA do jednoho kroku. Pak interpretuješ význam prvních dvou komponent.
Všechny potřebné balíčky a třídy jsou už předem načteny (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Toto cvičení je součástí kurzu
Redukce dimenzionality v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Build the pipeline
pipe = Pipeline([('scaler', ____),
('reducer', ____(____))])