Výběr podílu vysvětlené variance
Necháš PCA, aby samo určilo počet komponent na základě prahové hodnoty vysvětlené variance, kterou si zvolíš.
Budeme pracovat s numerickým datasetem ANSUR pro ženy, který je předem načtený jako ansur_df.
Všechny potřebné balíčky a třídy jsou také předem načtené (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Toto cvičení je součástí kurzu
Redukce dimenzionality v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])