PCA na větší datové sadě
Teď použiješ PCA na o něco větší vzorek dat z ANSUR se 13 dimenzemi, který je opět předem načtený jako ansur_df. Nafitovaný model využiješ v dalším cvičení.
Protože nepracujeme přímo s hlavními komponentami, není potřeba data transformovat – stačí nafitovat pca na data.
Toto cvičení je součástí kurzu
Redukce dimenzionality v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Vytvoř
scaler. - Standardizuj data.
- Vytvoř instanci
PCA(). - Nafituj ji na standardizovaná data.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.decomposition import PCA
# Scale the data
scaler = ____
ansur_std = ____
# Apply PCA
pca = ____
pca.____