1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Manipulace s daty v pandas
Connected

Cvičení

Combo-attack!

Teď znáš čtyři nejčastější typy manipulace s daty: řazení řádků, výběr sloupců, filtrování řádků a přidávání nových sloupců. V reálné datové analýze je můžeš libovolně kombinovat a odpovídat tak na celou řadu otázek.

V tomto cvičení zjistíš, který stát má nejvyšší počet lidí bez domova na 10 000 obyvatel. Využij k tomu všechny nové dovednosti z pandas.

Pokyny

100 XP
  • Do tabulky homelessness přidej sloupec indiv_per_10k s počtem lidí bez domova na deset tisíc obyvatel každého státu — jako populaci státu použij state_pop.
  • Vyfiltruj řádky, kde je hodnota indiv_per_10k vyšší než 20, a výsledek ulož do high_homelessness.
  • Seřaď high_homelessness podle sloupce indiv_per_10k sestupně a výsledek ulož do high_homelessness_srt.
  • Z tabulky high_homelessness_srt vyber pouze sloupce state a indiv_per_10k a ulož je jako result. Prohlédni si result.