Začněte nyníZačněte zdarma

Kumulativní statistiky

Kumulativní statistiky jsou užitečné i pro sledování souhrnných statistik v čase. V tomto cvičení vypočítáš kumulativní součet a kumulativní maximum týdenních tržeb jednoho oddělení – díky tomu zjistíš, jaké byly celkové tržby k danému datu a jaké bylo dosud nejvyšší týdenní číslo.

K dispozici máš DataFrame sales_1_1, který obsahuje data o tržbách oddělení 1 v obchodě 1. pandas je načteno jako pd.

Toto cvičení je součástí kurzu

Manipulace s daty v pandas

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Seřaď řádky sales_1_1 podle sloupce date vzestupně.
  • Vypočítej kumulativní součet sloupce weekly_sales a přidej ho jako nový sloupec sales_1_1 s názvem cum_weekly_sales.
  • Vypočítej kumulativní maximum sloupce weekly_sales a přidej ho jako sloupec s názvem cum_max_sales.
  • Vypiš sloupce date, weekly_sales, cum_weekly_sales a cum_max_sales.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Sort sales_1_1 by date
sales_1_1 = ____

# Get the cumulative sum of weekly_sales, add as cum_weekly_sales col
sales_1_1[____] = ____

# Get the cumulative max of weekly_sales, add as cum_max_sales col
____

# See the columns you calculated
print(sales_1_1[["date", "weekly_sales", "cum_weekly_sales", "cum_max_sales"]])
Upravit a spustit kód