Více agregací najednou se seskupením

Dříve v této kapitole sis ukázal/a, že metoda .agg() se hodí pro výpočet více statistik najednou přes více proměnných. Funguje ale i na seskupených datech. Můžeš využít vestavěné funkce jako min, max, mean a median.

DataFrame sales je k dispozici a pandas je importován jako pd.

Toto cvičení je součástí kurzu

Manipulace s daty v pandas

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí .groupby() a .agg() zjisti minimum, maximum, průměr a medián sloupce weekly_sales pro každý typ obchodu. Výsledek ulož do proměnné sales_stats.
Zjisti minimum, maximum, průměr a medián sloupců unemployment a fuel_price_usd_per_l pro každý typ obchodu. Výsledek ulož do proměnné unemp_fuel_stats.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# For each store type, aggregate weekly_sales: get min, max, mean, and median
sales_stats = ____

# Print sales_stats
print(sales_stats)

# For each store type, aggregate unemployment and fuel_price_usd_per_l: get min, max, mean, and median
unemp_fuel_stats = ____

# Print unemp_fuel_stats
print(unemp_fuel_stats)

Upravit a spustit kód