Počítání kategorických proměnných

Počítání je skvělý způsob, jak získat přehled o datech a odhalit zajímavosti, kterých bys si jinak nemusel/a všimnout. V tomto cvičení spočítáš počet prodejen každého typu a počet jednotlivých oddělení pomocí DataFramů, které jsi vytvořil/a v předchozím cvičení:

# Drop duplicate store/type combinations
store_types = sales.drop_duplicates(subset=["store", "type"])

# Drop duplicate store/department combinations
store_depts = sales.drop_duplicates(subset=["store", "department"])

DataFramy store_types a store_depts z předchozího cvičení jsou k dispozici a pandas je importován jako pd.

Toto cvičení je součástí kurzu

Manipulace s daty v pandas

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Spočítej počet prodejen každého typu (type) v store_types.
Spočítej podíl prodejen každého typu (type) v store_types.
Spočítej počet prodejen každého oddělení (department) v store_depts a výsledky seřaď sestupně.
Spočítej podíl prodejen každého oddělení (department) v store_depts a výsledky seřaď sestupně.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Count the number of stores of each type
store_counts = ____
print(store_counts)

# Get the proportion of stores of each type
store_props = ____
print(store_props)

# Count the number of stores for each department and sort
dept_counts_sorted = ____
print(dept_counts_sorted)

# Get the proportion of stores in each department and sort
dept_props_sorted = ____.____(sort=____, normalize=____)
print(dept_props_sorted)

Upravit a spustit kód