Hledání chybějících hodnot

Chybějící hodnoty jsou všude a rozhodně nechceš, aby ti komplikovaly práci. Některé funkce je sice ignorují automaticky, ale to nemusí být vždy žádoucí chování. Jiné funkce s chybějícími hodnotami neumí pracovat vůbec – proto je potřeba se o ně postarat ještě předtím, než s daty začneš pracovat. Pokud nevíš, kde chybějící hodnoty máš nebo jestli vůbec existují, můžeš ve své analýze dělat chyby. V tomto cvičení zjistíš, jestli v datasetu chybějící hodnoty jsou, a pokud ano, kolik jich je.

pandas byl naimportován jako pd a k dispozici je avocados_2016 – podmnožina avocados obsahující pouze prodeje z roku 2016.

Vypiš DataFrame, který ukazuje, zda každá hodnota v avocados_2016 chybí, nebo ne.
Vypiš přehled, který ukazuje, zda v každém sloupci chybí alespoň jedna hodnota.
Vytvoř sloupcový graf zobrazující celkový počet chybějících hodnot v každém sloupci.

Cvičení

Hledání chybějících hodnot

Pokyny

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Cvičení

Pokyny

Cvičení