Začněte nyníZačněte zdarma

Konvoluce filtrů

Filtry jsou v zpracování obrazu nepostradatelným nástrojem. Umožňují ti transformovat snímky na základě hodnot intenzity v okolí jednotlivých pixelů – nikoli globálně.

2D array convolution. By Michael Plotke [CC BY-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)], from Wikimedia Commons

V tomto cvičení vyhlladíš rentgenový snímek chodidla. Nejprve zadej váhy filtru (označují se také jako „footprints" nebo „kernels"). Pak filtr zkonvoluuj se snímkem im a výsledek vykresli.

Toto cvičení je součástí kurzu

Biomedical Image Analysis in Python

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Set filter weights
weights = [[0.11, 0.11, ____],
           [0.11, ____, 0.11], 
           ____]
Upravit a spustit kód