Identifikace potenciálních rušivých proměnných

Po extrakci měření vždy zkontroluj závislosti ve svých datech. To platí zejména tehdy, pokud se parametry snímků (vzorkovací frekvence, zorné pole) mohou mezi subjekty lišit nebo pokud z jednoho snímku získáváš více měření.

Pro závěrečná cvičení jsme sloučili demografické údaje a míry objemu mozku do pandas DataFrame (df).

Nejprve prozkoumáš tabulku a dostupné proměnné. Poté zkontrololuješ korelace mezi daty.