Začněte nyníZačněte zdarma

Řezy 3D snímků

Nejjednodušší způsob, jak vizualizovat 3D a 4D snímky, je rozdělit je na řadu 2D snímků. Jejich postupné zobrazení vytvoří efekt "průletu", který ti pomůže lépe pochopit celkovou strukturu obrazu.

Pro výběr 2D snímku zvolíš konkrétní index na první ose a z zbývajících dvou vyberéš všechna data: vol[0, :, :]

V tomto cvičení použij smyčku for a vykresli každý 40. řez z vol do samostatného podgrafu. matplotlib.pyplot (jako plt) je již naimportován.

Toto cvičení je součástí kurzu

Biomedical Image Analysis in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Pomocí plt.subplots() vytvoř mřížku podgrafů s 1 řádkem a 4 sloupci.
  • Vykresli každý 40. řez z vol ve stupních šedi. Pro získání správného indexu vynásob ii hodnotou 40.
  • Vypni popisky os, tiky i rámeček pro každý podgraf.
  • Zobraz výsledný obrázek.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Plot the images on a subplots array 
fig, axes = ____

# Loop through subplots and draw image
for ii in range(4):
    im = ____
    axes[ii].imshow(____, cmap='gray')
    axes[ii].axis(____)
    
# Render the figure
plt.show()
Upravit a spustit kód