Začněte nyníZačněte zdarma

Formátování posteriorních predikcí

Teď se podíváme na nové predikce. V tomto cvičení budeme předpovídat, jak populární by byla nově vydaná píseň s hodnotou song_age rovnou 0. Stále predikujeme popularity na základě song_age a artist_name. Objekt new_predictions už je vytvořený a obsahuje rozdělení predikovaných skóre pro novou píseň od Adele, Taylor Swift a Beyoncé.

Toto cvičení je součástí kurzu

Bayesovská regresní analýza s balíčkem rstanarm

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vypiš predikovaná skóre z prvních 10 iterací objektu new_predictions.
  • Převeď new_predictions na datový rámec a pojmenuj jeho sloupce „Adele", „Taylor Swift" a „Beyoncé".
  • Převeď data do dlouhého formátu se dvěma sloupci: artist_name a predict.
  • Vypiš prvních šest řádků nově strukturovaného datového rámce plot_posterior.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# View new data predictions
___[___:___, ]

# Convert to data frame and rename variables
new_predictions <- ___(new_predictions)
___(___) <- c("___", "___", "___")

# Create tidy data structure
plot_posterior <- ___(new_predictions, key = "artist_name", value = "predict")

# Print formated data
___(plot_posterior)
Upravit a spustit kód