Úprava řetězců
Pojďme si procvičit změnu počtu a délky řetězců, abychom mohli získat posteriorní rozdělení různých velikostí. Změnou velikosti posterioru ovlivníme počet vzorků použitých pro souhrnné statistiky a zároveň dobu odhadování. Data songs jsou už načtená.
Toto cvičení je součástí kurzu
Bayesovská regresní analýza s balíčkem rstanarm
Pokyny k cvičení
- Ve všech modelech predikuj
popularityz proměnnésong_age. - Odhadni model se 3 řetězci, každý o délce 1000 iterací, přičemž prvních 500 zahodíš.
- Odhadni model se 2 řetězci, každý o délce 100 iterací, přičemž prvních 50 zahodíš.
- Vypiš souhrn každého modelu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# 3 chains, 1000 iterations, 500 warmup
model_3chains <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)
# Print a summary of model_3chains
___(model_3chains)
# 2 chains, 100 iterations, 50 warmup
model_2chains <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)
# Print a summary of model_2chains
___(model_2chains)