Vizualizace bayesovského modelu

V předchozích cvičeních jsme odhadli bayesovský model, který předpovídá popularitu písně (popularity) na základě jejího stáří (song_age). Teď si model vizualizujeme. Pomocí datasetu songs a objektu stan_model, které jsou již načtené, vytvoř vizualizaci zobrazující data a odhadnutou regresní přímku pomocí ggplot2.

Toto cvičení je součástí kurzu

Bayesovská regresní analýza s balíčkem rstanarm

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Ulož přehledný souhrn parametrů modelu do tidy_coef
Vyber z tidy_coef odhadnutý intercept a sklon
Vytvoř graf zobrazující data a odhadnutou regresní přímku s song_age na ose x a popularity na ose y

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Save the model parameters
tidy_coef <- ___(stan_model)

# Extract intercept and slope
model_intercept <- tidy_coef$___[1]
model_slope <- tidy_coef$___[2]

# Create the plot
ggplot(songs, aes(x = ___, y = ___)) +
  geom_point() +
  geom_abline(intercept = ___, slope = ___)

Upravit a spustit kód