Vizualizace nejistoty modelu
Protože jsme použili bayesovský odhad, můžeme využít posteriorní rozdělení k vytvoření předpovězené regresní přímky z každého vzorku posteriorního rozdělení. Tyto přímky ukážou nejistotu kolem naší celkové přímky. Objekty songs a stan_model jsou již načteny, stejně jako model_intercept a model_slope, které jsi použil/a v předchozím cvičení.
Toto cvičení je součástí kurzu
Bayesovská regresní analýza s balíčkem rstanarm
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Save the values from each draw of the posterior distribution
draws <- ___(stan_model, `___`, `___`)
# Print the `draws` data frame to the console
___