Začněte nyníZačněte zdarma

Neupravená apriorní rozdělení

Teď sestavíme model, který nepoužívá automaticky upravené škály apriorních rozdělení – tím změníme výchozí chování rstanarm a získáme přímější kontrolu nad informacemi vstupujícími do odhadu. Data songs jsou už načtená.

Toto cvičení je součástí kurzu

Bayesovská regresní analýza s balíčkem rstanarm

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Předpověz popularity na základě song_age
  • Řekni rstanarm, aby parametry automaticky neškáloval
  • Vypiš shrnutí apriorních rozdělení a ověř, že k žádné úpravě nedošlo

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Estimate the model with unadjusted scales
no_scale <- stan_glm(popularity ~ song_age, data = songs,
    ___ = normal(___ = FALSE),
    ___ = normal(___ = FALSE),
    ___ = exponential(___ = FALSE)
)

# Print the prior summary
___(no_scale)
Upravit a spustit kód