1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Advanced Deep Learning with Keras
Connected

cvičení

Vyhodnocení modelu na testovací sadě

Po natrénování modelu ho můžeš vyhodnotit na nových datech. Předáš mu novou matici X (tzv. testovací data), necháš ho udělat předpovědi a výsledky porovnáš se známou proměnnou y (tzv. cílovými daty).

V tomto případě použiješ data z pohárového turnaje, který se hraje po skončení základní části sezóny — ta data jsi použil/a k trénování modelu. Turnaj je proto skvělým testem toho, jak dobře model funguje na dosud neviděných datech.

DataFrame games_tourney_test i natrénovaný objekt model máš k dispozici ve svém pracovním prostoru.

Pokyny

100 XP
  • Přiřaď testovací data (sloupec seed_diff) do proměnné X_test.
  • Přiřaď cílová data (sloupec score_diff) do proměnné y_test.
  • Vyhodnoť model na datech X_test a y_test.