Natrénuj model na basketbalových turnajových datech

Teď, když je model zkompilovaný, můžeš ho natrénovat na datech!

V tomto cvičení použiješ dataset se skóre ze zápasů vysokoškolského basketbalového turnaje v USA. Každý řádek datasetu obsahuje identifikátory týmů: team_1 a team_2 jako celá čísla. Dále obsahuje rozdíl nasazení mezi týmy (nasazení přiděluje turnajový výbor a vyjadřuje pořadí podle síly týmů) a rozdíl skóre v zápase (například pokud team_1 vyhraje o 5 bodů, rozdíl skóre je 5).

Pro trénování modelu zadáš matici proměnných X (v tomto případě jeden sloupec: rozdíl nasazení) a matici proměnných Y (v tomto případě jeden sloupec: rozdíl skóre).

DataFrame games_tourney spolu se zkompilovaným objektem model máš k dispozici ve svém pracovním prostoru.

Toto cvičení je součástí kurzu

Advanced Deep Learning with Keras

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Natrénuj model s proměnnou seed_diff jako vstupní a score_diff jako výstupní proměnnou.
Použij 1 epochu, velikost dávky 128 a 10% validační rozdělení.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Now fit the model
____(games_tourney_train[____], games_tourney_train[____],
          epochs=____,
          batch_size=____,
          validation_split=____,
          verbose=True)

Upravit a spustit kód