1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Advanced Deep Learning with Keras
Connected

cvičení

Klasifikace a regrese v jednom modelu

Teď vytvoříš jiný typ modelu se dvěma výstupy. Tentokrát budeš předpovídat rozdíl skóre místo skóre obou týmů zvlášť a zároveň odhadneš pravděpodobnost, že tým 1 zápas vyhrál. Jde o pěkný model, který kombinuje klasifikaci i regresi!

V tomto modelu vypni bias, neboli intercept, pro každou vrstvu. Tvoje vstupy (rozdíl nasazení a předpovězený rozdíl skóre) mají průměr velmi blízký nule a stejně tak oba výstupy — model tedy bias člen k dobré aproximaci dat nepotřebuje.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř jednu vstupní vrstvu se 2 sloupci.
  • První výstupní vrstva by měla mít 1 jednotku s aktivací 'linear' a bez bias členu.
  • Druhá výstupní vrstva by měla mít 1 jednotku s aktivací 'sigmoid' a bez bias členu. Jako vstup do této vrstvy použij první výstupní vrstvu.
  • Vytvoř model s těmito vstupy a výstupy.