Natrénování modelu

Teď, když jsi obohatil/a turnajový dataset a sestavil/a model, který dokáže nová data využít, je čas model na turnajových datech natrénovat.

Povšimni si, že tento model má pouze jednu vstupní vrstvu, která zvládne zpracovat všechny 3 vstupy – jeho vstupy ani výstupy proto nemusí být seznam.

Turnajové zápasy jsou rozděleny na trénovací a testovací sadu. Zápasy před rokem 2010 patří do trénovací sady, zápasy po roce 2010 do testovací.

Toto cvičení je součástí kurzu

Advanced Deep Learning with Keras

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Natrénuj model na datasetu games_tourney_train po dobu 1 epochy.
Vstupní sloupce jsou 'home', 'seed_diff' a 'pred'.
Cílový sloupec je 'score_diff'.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Fit the model
____(____[['____', '____', '____']],
          ____['____'],
          epochs=____,
          verbose=True)

Upravit a spustit kód